El web scraping se conoce con muchos otros nombres, dependiendo de cómo le guste llamarlo a la empresa, screen scraping, minería de datos y más, es una técnica empleada para extraer grandes cantidades de datos de sitios web.
Los datos se extraen de varios sitios web y se guardan localmente o en una base de datos para su uso instantáneo o análisis que se llevará a cabo más adelante.
Los datos se guardan en un sistema local o en bases de datos, dependiendo de la estructura de los datos extraídos.
Resumen
- ¿Qué es el web scraping?
- ¿Por qué utilizar el web scraping?
- 4 casos de uso para web scraping
La mayoría de los sitios que visitamos habitualmente sólo nos permiten ver el contenido y generalmente no permiten copiarlo ni descargarlo.
La copia manual de datos podría tardarnos semanas en completarse y es muy molesta.
¿Qué es el web scraping?
LA Web Scraping es la técnica de automatización de este proceso para que un script inteligente pueda ayudarlo a extraer datos de las páginas web de su elección y guardarlos en un formato estructurado.
Una herramienta de web scraping cargará automáticamente varias páginas una por una y extraerá los datos según lo requiera el script.
Está diseñado a medida para un sitio web específico o configurado con un conjunto de parámetros para funcionar con cualquier sitio.
Con un solo clic, puede guardar fácilmente los datos disponibles en un sitio web en un archivo en su computadora.
En el mundo actual, los robots recopilan datos por usted.
Estos robots leen el código HTML y recuperan toda la información interesante que hayas definido previamente.
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¿Por qué utilizar el web scraping?
La extracción de datos de Internet se puede realizar de varias formas diferentes, incluso a través de API.
Las API le permiten utilizar un servicio web sin pasar por la interfaz de usuario, simplemente codificando. Los datos a menudo se devuelven como JSON (datos estructurados).
Las API permiten muchas cosas, como interconectar diferentes herramientas y hacer coincidir datos entre ellas, por ejemplo.
Hay muchos casos de uso para las API.
Sin embargo, las API encuentran rápidamente sus límites.
De hecho, los desarrolladores a menudo se enfrentan a fuertes limitaciones en términos de uso o incluso en términos de funcionalidad.
Aquí es donde el web scraping entra en juego y tiene sentido. De hecho, en la mayoría de los casos, el web scraping permitirá a un desarrollador utilizar un servicio para extraer datos sin ninguna limitación (excepto en sitios muy protegidos).
Por ejemplo, gracias a Puppeteer, un desarrollador puede automatizar cualquier tarea realizable en un navegador web.
Ahora veamos algunos ejemplos aplicables al web scraping.
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4 casos de uso para web scraping
1. Extraiga datos de un sitio de comercio electrónico
Muchas empresas rastrean los sitios de comercio electrónico de la competencia en busca de cambios en los precios, las descripciones de los productos y las imágenes, para obtener todos los datos posibles para impulsar el análisis y el modelado de datos predictivos.
A menos que los precios sean competitivos, los sitios de comercio electrónico pueden cerrar en poco tiempo.
Lo mismo ocurre con los sitios de viajes que han estado extrayendo precios de los sitios de aerolíneas durante mucho tiempo.
Las soluciones de web scraping personalizadas lo ayudarán a obtener todos los datos imaginables que pueda necesitar.
De esta manera podrás recopilar datos y crear tu propia base de datos.
2. Encuentra datos de cualquier persona o entidad.
EL web scraping permite recuperar cualquier dato de un individuo X o de una empresa Y (especialmente gracias a las redes sociales)
Estos datos luego se utilizan para análisis, comparaciones, decisiones de inversión, contratación y más.
Hoy en día, muchas empresas realizan scraping de sitios web en sitios como Le Bon Coin o Indeed, por ejemplo.
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3. Análisis complejo y curación de contenidos.
La extracción de datos también será muy útil antes de lanzar un sitio web, por ejemplo, para comprender la intención de búsqueda de las personas (al extraer las páginas de resultados de Google, por ejemplo).
El scraper recopilará todos los resultados y podrá saber cómo se comunican los sitios de su industria, por ejemplo. Para que puedas hacer fila.
Después de este análisis, puede programar su robot para buscar contenido que se adapte perfectamente a las necesidades descubiertas en el primer paso.
4. Web scraping para monitorear la reputación de la marca
La reputación online es muy importante hoy en día, ya que muchas empresas dependen del boca a boca para su crecimiento.
Aquí, el raspado de datos de las redes sociales o la escucha social ayudan a comprender la opinión y los sentimientos actuales de una audiencia definida sobre un tema.
Una vez que hayas escuchado, podrás comunicarte de la mejor manera posible para satisfacer perfectamente las necesidades de esta audiencia. Todo basado en sus verdaderos sentimientos.
En futuros artículos le enseñaremos cómo raspar la web en Node.js de forma sencilla.
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